傳統生成式 AI 工具只給創作者一個裝滿文字的輸入框。長段落的描述常常帶來難以預料的結果——模型很難同時權衡這麼多條指令。BLOCKLORE 重新定義了這個過程，導入「視覺提示詞」：把提示詞拆解成一個個模組化、互相連接的節點，擺在無限畫布上。
把創作意圖分解成獨立而清晰的步驟後，你就拿回了對整條生成管線的絕對控制權。以下是幾項基礎技巧。
1. 模組化提示詞：拆開公式
視覺提示詞的核心，是把複雜畫面拆成彼此獨立的成分，每一部分交給專屬的文字節點。與其寫成一句「一位中世紀戰士站在薄霧森林中，高度細節，電影級光照，緩慢橫移」，不如拆開：主體節點只描述角色（「一位身著鐵製板甲的中世紀戰士」），環境節點只描述場景（「黎明時分一片濃密的薄霧松林」），美學節點只描述風格與光線（「電影級體積光，黑暗奇幻風格，冷色調」）。
把這些文字節點分別連到同一個圖片節點上，模型就能以最高的清晰度分別處理每條指令，產出的畫面會更貼近你真正想要的樣子。
2. 用父子鏈保持風格一致
跨多次生成維持視覺一致，是生成式媒體裡最難的問題之一，而父子節點關係正是解法。當某個圖片節點算出令人滿意的角色時，這個節點就成為「父節點」。想讓同一個角色出現在另一個場景裡，把父節點的輸出連到下游子圖片節點的輸入埠即可。
這條連線會把原有的視覺參數往下游傳遞，充當直接的風格參考。再給子節點掛上一個新的文字節點來指定新動作，比如「手持長劍」，模型就會在執行新提示詞的同時，保留角色的臉部特徵與盔甲設計。
3. 串行流程：從草稿到動態成片
視覺提示詞遠不只用於靜態影像。畫布上同樣有影片、音訊與劇本節點，整條製作時間軸都能被視覺化地鋪開，從左到右依序推進：劇本節點先列出分鏡、運鏡與鏡頭表；它連到文字節點，為每個鏡頭生成具體的提示詞變數；文字節點接入圖片節點，算出靜態的場景佈局；產出的影像被送進影片節點，用精確的運動控制讓畫面動起來；最後一個音訊節點接到成片影片節點上，疊加同步的聲音設計。
把節點輸出連到下游輸入，實際上是在搭建一張有向無環圖，提示詞指令會沿圖自動傳播。因為每一次中間生成都作為持久節點留在畫布上，不同版本可以分支、重複使用、並排比較，而不會遺失中途的進度。
4. 用導演台消除隨機性
傳統提示詞把相機位置完全交給模型自行決定。導演台導入了空間層面的視覺提示詞來消除這種隨機：在 3D 場景中擺好姿態，規劃出確切的相機運動（例如推軌變焦或緩慢的電影級橫移），再把這些空間參數作為物理約束送進目前的提示詞節點。模型隨後依照這些座標算圖，交出逐格精確、可重現的構圖。
採用視覺提示詞之後，創作者就從被動的猜測走向主動的結構化編排。無限畫布把每一句提示詞、每一份風格參考與每一個動畫參數，都變成看得見、連得上的構件，讓整個創作過程更有條理、更可重現，也更有力量。
